[모두의 창업] 창업자 커뮤니티 운영 안내 안녕하세요 모두의 창업입니다. 모두의 창업에서는 선배 창업가와 만나고, 동료 도전자와 함께하며, 다양한 경험으로 연결되는 📢창업자 커뮤니티를 운영하고 있습니다. 창업 선배들의 이야기를 듣고 대화하는 '선배가 만드는 클럽' 창업자들이 모여 함께 만들어가는 '함께 만드는 클럽' 창업가들이 함께 만나 친해지는 '커뮤니티 이벤트'까지 서울, 부산, 대전, 광주에서 열리는 창업 커뮤니티! 모두의 창업 프로젝트 도전자 뿐만 아니라, 창업에 관심 있는 분이라면 누구나 참여 가능할 수 있으니 많은 관심과 참여 부탁드립니다. * 정원 도달 시 조기 마감 될 수 있으며, 신청서 제출 후 선별과정을 거쳐 최종 참석 여부 안내 📅 (마감임박) 9.10(목) 선배와 만드는 클럽 '창업부터 IPO까지' - 서울 / 장민홍(카본블랙 파트너) 📅 (마감임박) 9.13(일) 선배와 만드는 클럽 '창업자? 완전 힘들죠 그래도 알고...

AI가 넘어야 할 다음 벽은 ‘더 잘 읽는 것’이 아니라 ‘보고 판단하는 것’이다. 인터넷의 텍스트를 읽으며 성장한 AI는 수학 올림피아드 문제를 풀고 사람보다 빠르게 코드를 쓰는 수준에 이르렀다. 그러나 사진에서 물체의 개수와 위치, 거리, 앞뒤 관계를 파악하는 능력은 그 수준에 한참 못 미친다. 올해 국제 머신러닝 학회 ICLR에서 노스웨스턴대와 스탠퍼드대, 워싱턴대, 코넬대 공동 연구팀이 발표한 ‘시어리 오브 스페이스(Theory of Space)’ 실험은 주어진 이미지를 해석할 때 뛰어났던 주요 AI 모델들이 가상 공간을 능동적으로 탐색할 때 성능이 떨어지는 모습을 여과 없이 보여줬다. 환경이 바뀐 뒤에도 모델들은 앞서 내린 판단을 바로잡지 못했다. 원인은 모델이 추론하는 방식에 있었다. 앤드루 다이 CEO는 오늘날 AI가 이미지를 입력받더라도, 답을 찾아가는 명시적 추론은 여전히 텍스트와 코드로만 하기 때문이라고 판단했다. 도면의 치수나 부품이 맞물리는 구조처럼 말로...