실물 중심 리빙랩을 활용한 SW･AI 교육/실습 강화
-. 자동차 포렌식/보안 리빙랩: 리빙랩 내부에 실제 실험용 자동차를 배치, 자동차
내부의 다양한 ECU들이 CAN 버스를 통해 어떻게 통신하는지, 자동차
내부 SW가 어떻게 동작하는지 분석 가능. 또한, GPS 에뮬레이터를 통해
모의 주행, OBD-II 데이터 수집, EDR 기반 사고 분석, AVN에서 파일 시스템
포렌식 실습 등이 가능.
-. 반도체SW 리빙랩: 전통적인 SSD 뿐만 아니라 OCSSD, ZNS, KVSSD, FDP 등
NVMe 표준에서 정의된 차세대 SSD를 배치하여, 학생들이 최신 반도체 SW 기술과
이슈들을 경험할 수 있도록 함. 또한 플래시 메모리를 위한 SW인 FTL
(Flash Translation Layer), F2FS (Flash Friendly File System) 등을 분석/확장하여
플래시 메모리 HW 강국인 국내 업체들이 SW 경쟁력도 높일 수 있도록 기여
-. 헬스케어 리빙랩: 손 재활을 위한 플렉스 센서 기반 스마트 장갑, 뇌졸중 환자를
위한 상지 재활 보드, 근골격 건강 증진을 위한 바디 체커 등의 로봇을 배치.
인지 재활 SW, 게임 기반 재활 SW 등 로봇 HW와 SW Co-design 교육이 가능.
